¿Qué es el machine learning y que puede hacer por la educación?

¿Qué es el machine learning y que puede hacer por la educación?

Machine Learning es el término utilizado para referirnos a la aplicación de la inteligencia artificial dónde por medio de algoritmos se interpretan datos y construyen modelos analíticos en tiempo real. El aprendizaje de estos programas es automatizado brindando resultados más precisos cada vez que el programa se alimenta con nueva información.

En el contexto de la educación, el machine learning toma datos y métricas a nivel individual y/o grupal con el fin de generar estadísticas precisas tomando en cuenta la situación y desarrollo de cada estudiante. 

Machine Learning: ¿qué es y cuál es su relación con la IA?

Esto es debido a que el machine learning va más allá de la mera evaluación de datos. Esta tecnología simplifica y hasta automatiza parte del trabajo de los maestros. En un artículo de New York Times del año 2019 denominado “Las máquinas están aprendiendo y lo estudiantes también”

Se relata el caso de Jennifer Turner, una maestra de álgebra que, por medio de usos aplicados de un sistema de inteligencia artificial que analiza la escritura de los alumnos y califica sus tareas, eliminó la tediosa tarea de revisarlas y, en su lugar, usa ese tiempo para generar actividades interactivas para sus alumnos.

Este pequeño cambio redujo el tiempo de la realización de tareas y el estrés ocasionado, aumentando su motivación, llevando la clase a un lugar que les permita a los alumnos ser más participativos y estar más abiertos al aprendizaje.

Al parecer, esta tecnología no viene a realizar el trabajo de los maestros, sino a cumplir un rol de asistente. Este asistente con su misma naturaleza evolutiva, ayudando a una correcta recolección de datos históricos de los alumnos, brindando al docente toda la información y recomendaciones que necesita para garantizar el aprendizaje de cualquiera de los estudiantes desde el primer día de clases.

La aplicación de esta tecnología puede usarse a cualquier escala, desde un alumno, pasando por un aula completa, hasta toda una región.

Con un mejor uso de estadísticas vienen mejores decisiones en todos los niveles, en caso de haber señales de alarma de que un alumno está acercándose a un camino que lo llevará a la deserción, el programa desplegará alertas a los docentes para que puedan tomar acción lo antes posible.

Desde Glodu trabajamos para aplicar tecnologías que permitan potenciar el trabajo de los colaboradores que forman parte de las instituciones a las que ayudamos. En este caso hacemos referencia a la implementación de nuevos conocimientos surgidos, para la mejora del cuerpo docente al momento de brindar una enseñanza actualizada y adaptada al nuevo paradigma educativo; el cual cada vez se encuentra más presente en la vida de estudiantes y profesores.

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